Autorzy zademonstrowali zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia nowych cząsteczek gości dla układów supramolekularnych. Opisany model wykorzystuje trójwymiarowe reprezentacje gęstości elektronowej i potencjału elektrostatycznego do symulacji interakcji w układach gość-gospodarz. Nowe cząsteczki gości są generowane poprzez optymalizację kształtu i oddziaływań elektrostatycznych. Powyższe reprezentacje cząsteczek są następnie przekształcane w formę czytelną dla człowieka przy użyciu modelu językowego. Praktyczny sukces tego podejścia został zademonstrowany z dobrze ugruntowanymi molekularnymi systemami gospodarza, takimi jak kukurbit[n]uril i klatki metaloorganiczne, co zaowocowało odkryciem wielu wcześniej nieopisanych cząsteczek gości.
J. M. Parrilla-Gutiérrez, J. M. Granda, J. F. Ayme, M. D. Bajczyk, L. Wilbraham, L. Cronin, „Electron density-based GPT for optimization and suggestion of host–guest binders”, Nat. Comput. Sci.