Publikacja opisuje model uczenia maszynowego, który pomaga w wyborze optymalnego katalizatora dla reakcji na podstawie uprzednio opublikowanych danych literaturowych. Jak pokazano na przykładzie asymetrycznej katalizy z wykorzystaniem kompleksów magnezu, model ten osiąga stosunkowo wysoką dokładność i oferuje gotowe do użycia predykcje, które zostały pomyślnie zweryfikowane eksperymentalnie, np. w reakcjach redukcji prochiralne grupy karbonylowej oraz reakcjach addycji Michaela.
P. Baczewska, M. Kulczykowski, B. Zambroń, J. Jaszczewska-Adamczak, Z. Pakulski, R. Roszak, B. A. Grzybowski, J. Mlynarski „Machine Learning Algorithm Guides Catalyst Choices for Magnesium-Catalyzed Asymmetric Reactions” Angew. Chem. Int. Ed.